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對于環境數據的收集成本極其高昂，但是這不意味著我們就可以不做，而是我們必須能夠了解是否有人做了，一旦發現有人做了，立即搞定相關資料化為己用。這樣就可以徹底解決問題了。
集裝箱運輸時的溫濕度數據
有人在三個地區之間的160次集裝箱運輸中放入溫度記錄儀來采集運輸途中的溫度數據并進行了分析，其中涵蓋了一年的12個月份。數據記錄儀每10分鐘采集一次溫度和濕度數據并存儲下來。
下面是溫度分布數據。
出現的最高溫度為57度。請注意看一下溫度的高峰值對應濕度的低峰值，也就是說高溫對應的是低濕。
最低溫度為-29度，這和我們常見的-20度低溫存儲條件還是有所出入的，可以考慮調整后續的低溫存儲試驗條件為-30度，當然了由于低溫出現的時間很短，-20度其實也沒什么大的風險就是了。
最高濕度為96%，這和我們的預期基本差不多了，但是還是需要切記，96%的濕度所對應的溫度其實不高。
對于溫度傳感器放置位置相同的兩個集裝箱，如果運輸中所處的位置不同，其溫度可能也會出現很大的差異，下面的圖就是兩個不同集裝箱，相同傳感器位置的溫度數據。
我們再來看一下同一個集裝箱不同位置的溫度數據，具體位置如下圖。
不同位置的溫度數據如下圖，可以看到越在上方的溫度越高，當然了這只是針對集裝箱處于最上面一層的情況。
是不是看到具體數據后感覺好多了，最起碼下次有人問我的時候我能夠拿出具體的數據進行說明，不至于無法解釋。
其他指標：
上傳周期：數據采集和上傳周期可遠程設定和修改（最快5分鐘），上傳周 期最大為24h或更久； 歷史值上傳：每5s采集一個數據，數據變化超過設定門限（默認正負0.5℃） 會記錄一個點，累計可以記錄512個點。如果512個點的存儲空間滿，則主動觸發上報一次；否則，每個通信時間窗口會上報一次，上報從上次上報以 來的所有歷史值，并清空歷史記錄存儲空間； 低功耗：設備區分供熱期與非供熱期，周期范圍可設；兩個周期區分上報邏輯，提高設備使用壽命、降低設備功率。
數據安全：設備數據傳輸應采用主流加密算法進行加密；
案例應用：
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